テックブログ

温度0にしても生成AIの答えは毎回同じになりません。プロンプトの中の意味を持たない16文字を毎回変えたところ、同じ音声を3回処理したときの結果の一致が6分の6から3分の1に落ちました。468観点の実測とともに、何を固定すべきかをご説明します。

Temperature 0 does not make output deterministic. Randomising 16 characters in a prompt fence dropped agreement across three identical runs from 6/6 to 1/3.

長い訪問の録音では、AIが記録を最後まで書ききれずに終わることがあります。欄ごとに対策すると別の欄へ移る理由、温度もペナルティも効かなかった658回の実測、そして途中までの出力から安全に復旧できる範囲の決め方をご説明します。

We reproduced a runaway repetition loop 658 times. Temperature and schema limits failed. Here is what worked, and what we keep when a note truncates.

医療システムで「失われる前に確認する」を実装したとき、出す条件の決め方ひとつで、守るはずのデータを利用者自身の手で消させる経路ができます。実装で確かめた判定軸と、機械で数える方法をご説明します。

精神科・心療内科向けの医療AIを開発する私たちが、自社の開発セッション386件を集計したところ、送信量の98.4%が過去の会話の再送でした。そこから組み直した生成AIの使い方をご説明します。

医療システムの画面遷移で、切り替わりの一瞬だけ画面が白くなる問題を、実測しながら3つの方法を試して直しました。標準の View Transitions API を使わなかった理由と、躓きやすい5つの点を公開します。

処理が途中で止まったとき、現場に操作を頼まずに戻すにはどう作るか。医療システムで自動復旧を設計するときに踏んだ落とし穴と、その避け方をご説明します。

病院から「Wordで書いている議事録をAIにできないか」と相談を受けたとき、文章の要望だけで作ると実際の様式と食い違います。現物を突き合わせて要件を決めるまでの進め方を、実装の経験からまとめました。

MENTRAでは自社のアクセス解析も自動化しており、毎週月曜にGA4とSearch Consoleの数字が結論5行でSlackに届きます。その構成と設計、手作業の集計を自動化したい方への実行支援をご紹介します。

体調が悪い状態で書かれる問診票は、一度に最後まで書ききれるとは限りません。途中で中断して再開できる仕組みと、そのときの安全の考え方をご説明します。

会話から作った記録では、同じ患者さんの名前が回ごとに違う表記になります。登録氏名へ揃える処理を入れるときに、何を守る必要があるかをご説明します。

通知を出す仕組みを入れても、平常時に何も起きない仕組みは生きているか分かりません。医療システムの監視で何を測るかをご説明します。

AIモデルを新しいものに替えると、速くなる代わりに精度が落ちることがあります。医療の記録で載せ替えを判断するために何を測るかをご説明します。

数千行を一度に書き換える操作は、実行した瞬間には正しく見えます。医療データで一括更新を安全に行うために、実行前に何を測るかをご説明します。

医療システムは間違いが患者さんに届きます。開発にAIを使うなら、どこを任せてどこを機械で止めるか。MENTRAの開発体制の実際をご説明します。